Durante el embarazo, múltiples cambios físicos suceden no sólo en el cuerpo de la futura madre, sino también en la gestación del embrión. Es un periodo lleno de dudas, angustia, ansiedad, felicidad y sobre todo, preocupación porque el bebé se desarrolle dentro de lo “normal”. Para calmar todas estas sensaciones, la ciencia y tecnología han puesto a nuestro alcance el ultrasonido obstétrico, una herramienta que ayuda a identificar un padecimiento o discapacidad motora que pueda tener el feto.
Para muchos futuros padres además, es el momento más emocionante y también el más importante, ya que es cuando se observa la salud del bebé. Te permite crear el primer vínculo afectivo y hasta la primera foto para tu propio álbum. Por otra parte, los ultrasonidos, mejor conocidos como ecografías, son el método más avanzado para acceder al interior de la mujer y saber, “a ciencia cierta” cómo va todo el proceso de la gestación. Sin embargo, hay veces que los pacientes quieren más resolución, algo más fácil de visualizar, pero ¿cómo lograrlo si es lo que hay?
Bueno, no. No es lo único que hay. Hay diferentes tipos de ultrasonidos, puede ser un transvaginal, uno en 3-D o 4-D o una ecocardiografía fetal, cualquiera resulta ser un método no invasivo que en la actualidad resulta seguro. ¡Y no lo es todo! Actualmente, los expertos en el área han tratado de mejorar esta herramienta para fortalecer aún más al sector médico. Como en el caso de un joven de 22 años, quien desarrolló una inteligencia artificial capaz de ayudar en ultrasonidos de poca calidad.
Se trata de Imanol Daran, un estudiante mexicano de Ingeniería en Negocios y Tecnologías de la Información del Tec de Monterrey, campus San Luis Potosí, que busca que la tecnología ayude a la calidad de vida de las personas, ¡Y vaya que lo ha logrado! Pues su gran iniciativa comenzó cuando trabajó con ginecólogos y se percató de las diversas enfermedades de los bebés que pueden ser diagnosticadas durante el embarazo y que por un mal diagnóstico provocado por un ultrasonido de baja calidad no se pueden prever. Ante dicha necesidad, Daran y su equipo desarrollaron una startup que los mejora con inteligencia artificial.
La tecnología de Neuron Health permite, según Daran, que cualquier doctor pueda acceder a la mejor calidad posible, incluso si el aparato de ultrasonido es de vieja generación. Además, ayuda a los médicos a tener una guía, ponerlo en su nube e incluso que otros doctores puedan acceder desde su celular para hacer una ayuda colectiva, ¿grandioso, no te parece? Sin duda, una contribución que mejorará la imagen de los ultrasonidos y puede sustituir a otros estudios más costosos.
Fuentes:https://businessinsider.mx/joven-desarrolla-startup-inteligencia-artificial-mejora-ultrasonido/
-https://tec.mx/es/noticias/nacional/emprendedores/con-22-anos-desarrolla-startups-basadas-en-inteligencia-artificial
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